隨著制冷在社會經濟與人民生活中越來越廣泛的應用，其在生產生活中的重要性也不斷增強。如何提高制冷系統(tǒng)的可靠性，并及時找出原因，排除故障，甚至在故障發(fā)生之前準確預測，盡且減輕故障所造成的后果，降低運行成本，已經成為一項重要的研究課題，特別對大型的制冷系統(tǒng)，保證其正常運行，提高其安全性、經濟性，顯得尤為重要。因此，針對于制冷系統(tǒng)的故降診斷技術日益受到人們的關注。故障診斷技術是一門綜合性技術，具有很強的學科交叉性。大量學科，尤其是現(xiàn)代控制理論、信號處理、模式識別、最優(yōu)化方法、決策論、人工智能等近20年來迅速發(fā)展，為解決復雜系統(tǒng)的故障診斷問題提供了有力的理論基礎，從20世紀60年代現(xiàn)代故障診斷技術誕生至今，產生了大量的研究成果，其中很大部分已經被廣泛應用。

制冷系統(tǒng)按照原理可分為蒸氣壓縮式制冷、吸收式制冷、吸附式制冷及半導體制冷等。

蒸氣壓縮式制冷系統(tǒng)一般由制冷壓縮機、熱交換設備和節(jié)流機構組成，其循環(huán)工質為制冷劑并含有油、水、空氣及其他雜質，并且以汽相、液相及汽液混合狀態(tài)而存在于制冷系統(tǒng)循環(huán)中。吸收式制冷系統(tǒng)則由吸收器、發(fā)生器、熱交換設備、泵及抽氣裝置等組成。

兩者共同之處在于制冷劑中含有雜質，并且以多種狀態(tài)存在于系統(tǒng)中。因此，制冷系統(tǒng)的故障有其典型的特點:故障征兆復雜、原因復雜、征兆和原因之間的關系復雜，內部有很多目前的手段所不可測量的參數(shù)，而且部分數(shù)據(jù)間的關系不明顯。

針對以上情況，近年來，制冷系統(tǒng)故障診斷技術已經從單一的、常規(guī)的診斷方法發(fā)展到以人工智能等先進技術為基礎的智能診斷技術。